适用场景
适合拥有可整理的内部资料，或希望减少重复查询、整理与操作的企业团队。
可包含的开发范围
- 知识资料整理、检索与来源引用
- 模型接入与业务工具调用
- 权限控制、人工确认与审计记录
- 基于业务样本的效果评估与迭代
开始前需要哪些资料
目标任务、代表性业务样本、资料授权范围、数据敏感性和部署预算。
如何验证交付
用预先约定的样本检查回答正确性、引用、权限边界、异常处理和人工确认流程。
范围边界与依赖
模型可能产生不准确回答，不承诺完全替代人工。模型调用、向量存储及云资源费用单独确认，敏感数据处理方式需提前约定。
企业知识库能保证 AI 每次回答正确吗？
不能。检索和来源引用可以帮助核查，但仍需样本评估、权限控制和必要的人工复核。影响业务结果的关键操作应保留人工确认。