企业官网 SEO 与 AI 搜索(GEO)基础清单
搜索引擎和 AI 问答看的是同一件事:这个页面是否清楚、可信、可核对。区别在于 AI 更倾向于直接摘取答案,所以结构化的表述比堆关键词更有用。
一、技术层面:先让页面能被正常读取
- 每个页面有唯一的
title与description,并写清业务与地区。 - 只有一个
h1,标题层级按内容递进,不跳级。 - 配置
canonical,多语言页面用hreflang互相指向。 - 移动端可读,图片有
alt与宽高,避免布局跳动。 robots.txt不误屏蔽资源,并声明 sitemap 地址。- HTTPS 正常、无混合内容,重要页面返回 200 而非跳转链。
二、结构化数据:让机器知道你是谁
用 JSON-LD 标注 Organization(公司名、电话、网址)、WebSite、Service 或 Product,并在文章页使用 Article、BreadcrumbList,问答区块使用 FAQPage。标注内容必须与页面可见文字一致,虚构评分、假案例会带来风险。
三、内容层面:回答真实问题
- 每个服务页回答:解决什么问题、适用对象、交付范围、边界与依赖。
- 文章按「问题—判断标准—做法—常见误区」组织,避免只有形容词。
- 一个页面聚焦一个主题,不把十个关键词塞进同一段。
- 写清限制条件,比承诺效果更容易获得信任,也更符合合规要求。
四、面向 AI 问答(GEO)的额外动作
在页面中提供可以直接摘取的短答案,例如每节开头用一两句话给出结论;对「是什么、有什么区别、怎么做」这类问题保持稳定的定义;提供 llms.txt 作为站点索引,列出主要页面与一句话说明;确保公司名称、电话、业务范围在不同页面完全一致。
需要明确:llms.txt 和结构化数据都只是辅助,任何平台是否抓取、是否引用都不由站点决定,也不应承诺排名或推荐结果。
五、不要做的事
不要批量生成低质页面;不要在多个页面重复同一段文字;不要隐藏文字或做跳转欺骗;不要编造客户案例、资质和排名;不要把 AI 生成的错误事实直接发布。这些做法短期可能带来流量,长期会损害站点信任。
六、如何验证
用百度搜索资源平台与 Google Search Console 提交 sitemap,观察收录、展现与点击;用结构化数据测试工具检查 JSON-LD 是否可解析;用 curl 或浏览器无痕模式确认页面返回内容与状态码;定期抽查文章中的链接是否失效。
常见问题
GEO 和 SEO 是两套做法吗?+
基础是同一套:可被抓取的页面、清晰的标题与结构、真实且可核对的内容。差别在于 GEO 更强调让机器直接摘取答案,因此需要明确的问答段落、定义式表述、稳定的事实来源和结构化数据。
llms.txt 能保证被 AI 引用吗?+
不能保证。它是给模型与抓取工具的可选索引,帮助对方理解站点结构和页面主题。是否抓取、是否引用由各平台自行决定,因此它只能作为辅助手段,不能替代页面内容本身。
多久能看到效果?+
收录和索引通常需要数周,排名与 AI 引用则取决于竞争程度和内容质量,通常以季度为单位观察。建议先看是否被收录、是否有展现与点击,再判断内容方向是否需要调整。
需要整理官网的内容结构?
可以从现有页面、目标客户和搜索词开始,先做一次结构与内容检查,再决定改版范围。
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